2024年7月20日-7月21日，第二十届生物信息学研究与应用国际研讨会（ISBRA 2024）成功举办，国内外的专家、学者相聚春城昆明，共同探讨生物信息学领域的最新进展。会议以“生物信息+AI”为主题，围绕下一代测序技术和高性能分析方法以及单细胞数据、分子结构和功能、药物研发、医学影像、生物医学与健康信息系统、复杂疾病和系统生物学中的人工智能和机器学习方法等多个专题开展交流。本次会议全面展示国内外生物信息学领域和计算生物学领域的最新成果，深入探讨生物信息学技术和计算生物学技术所面临的机遇、挑战和未来发展方向。
大会现场
本次大会由mg娱乐城
主办，中南大学、中国科学院深圳先进技术研究院、新疆大学、中国计算机学会、CCF生物信息学专业委员会共同承办。会议开幕式于北京时间7月20日上午8点30分在昆明丽水云泉大酒店正式召开，出席大会的嘉宾有ISBRA 2024指导委员会主席、美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士、深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长、讲席教授潘毅教授，ISBRA 2024联席主席、mg娱乐城
副校长牛昱宇教授，ISBRA 2024联席主席、中南大学计算机学院王建新教授，ISBRA 2024联席主席、美国Georgia State University计算机科学学院Alexander Zelikovsky教授，ISBRA 2024程序委员会主席、电子娱乐城-mg娱乐城
彭玮教授，ISBRA 2024宣传主席、山东大学崔学峰教授，电子娱乐城-mg娱乐城
党委书记齐毅、电子娱乐城-mg娱乐城
付晓东教授等。开幕式由彭玮教授主持，牛昱宇教授、潘毅教授致欢迎辞。
部分大会专家图
会议邀请了五位国内外知名学者做主旨报告。加拿大滑铁卢大学计算机科学学院教授马斌作题为“肽和蛋白质从头测序：算法和应用”的主旨报告，报告说明了De Novo测序技术在长蛋白质测序中的应用。马斌教授介绍了他们团队开发的基于质谱的血液测试EasyM，用于监测多发性骨髓瘤的微小残留病灶（MRD）。这种无创的血液测试替代了传统的侵入性骨髓基MRD测试。
加拿大滑铁卢大学计算机科学学院教授马斌作大会报告
香港科技大学副教授杨璨作题为“基于AI的空间转录组学数据分析方法”的主旨报告。报告内容有关空间转录组学数据分析，杨璨副教授介绍了目前ST技术在单细胞分辨率的空间表征方面的局限。为了克服这些局限性，开发了SpatialScope和STitch3D等工具，这些工具利用深度生成模型整合scRNA-seq参考数据和ST数据，实现了从组织级别到整个生物体级别的细胞结构三维重建。
香港科技大学数学系副教授杨璨作大会报告
上海交通大学特聘教授、意大利博洛尼亚科学院外籍院士沈红斌作题为“多模态蛋白质数据模式分析与生物信息学计算”的主旨报告。报告内容有关多模态蛋白质数据模式分析，沈红斌教授强调了理解数据背后的隐藏知识以及揭示不同数据源之间的关系的重要性。报告介绍了开发高效的多模态模式嵌入和数据驱动的模式识别算法，以加速对蛋白质数据的理解。
上海交通大学特聘教授、意大利博洛尼亚科学院外籍院士沈红斌作大会报告
清华大学教授汪小我作题为“基于生成式人工智能的合成基因调控元件从头设计”的主旨报告。报告内容旨在利用AI强大的归纳和学习能力，开发可解释的模型从大量基因型和表型数据中提取复杂结构序列模式，构建知识引导的数据驱动生成式AI模型，根据功能需求设计合成基因调控序列。该报告展示了AI在生成优化基因元件方面的潜力。
清华大学教授汪小我作大会报告
芬兰赫尔辛基大学副教授汤靖作题为“基于网络药理学方法预测、测试癌症药物组合”的主旨报告。报告内容有关利用网络药理学方法预测、测试和理解癌症中的药物组合。汤靖副教授介绍了基于网络的计算方法，加速药物组合疗法的发现，包括预测个性化药物组合、评估药物组合筛选中的协同作用程度以及理解其机制。
芬兰赫尔辛基大学副教授汤靖作大会报告
ISBRA 2024共收录144篇论文，这些论文来自中国、美国、加拿大、白俄罗斯等11个国家。本届大会共设置了两场大会报告和二十个平行报告，主题涵盖了单细胞数据分析、疾病生物信息学、医学图像分析、下一代测序和高通量方法、分子结构与功能、生物医学与健康信息学、药物基因组学与药物开发、非编码RNA与疾病、微生物数据分析、系统生物学十个细分方向。在这个学术盛宴中，与会者们积极讨论，分享各自的研究成果和见解。会场内各种思想不断碰撞，激发了智慧的火花和创新的灵感。
大会现场
大会闭幕式上，会议程序委员会主席、电子娱乐城-mg娱乐城
教授彭玮对本次会议进行总结，并向所有与会者表示最诚挚的感谢。本次大会不仅介绍了国内外在生物信息学方面的研究进展，也为各学科之间的学术交流提供了一个良好的平台。多位专业人士在这里互相学习，增进彼此的认识，为将来开展交叉学科研究打下良好的基础。
2024年适逢mg娱乐城
70周年校庆，ISBRA 2024在mg娱乐城
成功举办，既显著提升了mg娱乐城
的学术声誉和影响力，更为进一步的学术交流和国际合作奠定了基础。未来，期待有更多类似的平台和机会，推动AI与生物信息学研究的不断进步和发展，为人类健康和科学进步作出更大的贡献。
